Schemat blokowy

System OCR z AI - digitalizacja dokumentów i faktur

Masz dosyć ręcznego wprowadzania dokumentów do systemu? Szukasz sposobu na szybsze wprowadzanie dużej ilości informacji? Jeśli tak, to mamy dla Ciebie rozwiązanie – AMODIT AI OCR! Dzięki technologii OCR możesz w prosty sposób przekształcić dowolny skan lub dokument zapisany w formie obrazu w tekst, oszczędzając czas i minimalizując ryzyko błędów.

Dowiedz się więcej
OCR

Czym jest OCR?

OCR (Optical Character Recognition) to technologia, która umożliwia automatyczne rozpoznawanie tekstu na obrazach, skanach, zdjęciach czy plikach PDF. Pozwala na analizę pikseli obrazu i przekształcenie ich w znaki alfanumeryczne, które można edytować, wyszukiwać, indeksować lub przechowywać w formacie cyfrowym. Takie rozwiązanie umożliwia szybkie przetwarzanie dokumentów papierowych na dane gotowe do analizy i wyszukiwania.

Przykładami dokumentów, które możemy przetwarzać są: faktury, umowy, rachunki, formularze, wizytówki, dowody osobiste czy paragony. Możliwe jest także wyodrębnienie ważnych informacji biznesowych jak np.: numer NIP, data sprzedaży, PESEL, imię i nazwisko, numer VIN, numer zamówienia i wiele innych istotnych informacji z punktu widzenia wprowadzania ich do systemu. Dzięki temu proces wprowadzania informacji staje się prostszy, mniej czasochłonny, a także znacząco redukuje ryzyko błędów.

Kto powinien rozważyć wdrożenie AMODIT AI OCR?

AMODIT AI OCR to narzędzie, które warto rozważyć wszędzie tam, gdzie istnieje potrzeba przetwarzania, zarządzania, analizowania lub udostępniania dokumentów tekstowych. Jego zastosowanie jest szczególnie cenne dla firm i organizacji działających w takich sektorach jak finanse, prawo, medycyna, edukacja, administracja, handel, turystyka, media, kultura czy nauka.

Dzięki zaawansowanym możliwościom tego narzędzia branże te mogą znacząco zwiększyć efektywność operacyjną, wpływając bezpośrednio na poprawę jakości świadczonych usług oraz na budowanie konkurencyjności i innowacyjności. Wdrożenie AMODIT AI OCR przyczynia się do usprawnienia codziennych procesów, oszczędności czasu i optymalizacji kosztów. Jest to kluczowe dla sukcesu i rozwoju każdej organizacji w dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się otoczeniu biznesowym.

Dlaczego warto wdrożyć OCR?

Co zyska firma, wdrażając OCR?

Zwiększenie produktywności i oszczędność czasu

OCR pozwala na szybkie i automatyczne przetwarzanie dużej ilości dokumentów, bez konieczności ręcznego wprowadzania danych,  poprawiając wydajność pracy i zmniejszając błędy.

Poprawa jakości i dokładności danych

OCR zapewnia wysoką jakość i dokładność rozpoznawania tekstu, nawet w przypadku niskiej jakości obrazów, różnych języków, czcionek czy stylów pisma. OCR również umożliwia weryfikację i poprawę danych przed zapisaniem lub wysłaniem. 

Ułatwienie dostępu i wyszukiwania informacji

OCR umożliwia łatwe wyszukiwanie, sortowanie, filtrowanie, grupowanie i porównywanie danych w plikach obrazowych, które normalnie nie są czytelne dla komputerów. OCR również ułatwia udostępnianie i integrację danych z innymi systemami i aplikacjami.

Zwiększenie bezpieczeństwa i prywatności danych

OCR redukuje ryzyko utraty, uszkodzenia, kradzieży czy wycieku dokumentów papierowych, ponieważ umożliwia przechowywanie danych w formacie cyfrowym, który można zabezpieczyć hasłem, szyfrowaniem, podpisem cyfrowym czy innymi metodami ochrony.

Optymalizacja kosztów i zasobów

OCR pozwala na oszczędność kosztów i zasobów związanych z drukowaniem, kopiowaniem, skanowaniem, wysyłką, przechowywaniem czy utylizacją dokumentów papierowych. Przyczynia się to do zmniejszenia zużycia papieru, tuszu, energii i miejsca.

Wsparcie dla zrównoważonego rozwoju i ochrony środowiska

OCR przyczynia się do ograniczenia negatywnego wpływu na środowisko, ponieważ zmniejsza zużycie papieru, tuszu, energii i miejsca. Pozwala to na redukcję emisji gazów cieplarnianych, zużycie wody i odpadów.

Jak działa AMODIT AI OCR?

Proces działania AMODIT AI OCR jest prosty i efektywny. Na początku nasz zespół ekspertów dostosowuje model OCR, ucząc go, jakie dane mają być automatycznie wyodrębniane z dokumentów, aby system działał jak najlepiej. Po przygotowaniu modelu użytkownik skanuje dokument, który zostaje przesłany do systemu AMODIT. Następnie dokument przekazywany jest do naszego zaawansowanego modułu OCR, który precyzyjnie analizuje treść i wyodrębnia potrzebne informacje. Po zakończeniu tego procesu dokument wraca do systemu AMODIT, a wszystkie niezbędne dane są już automatycznie wprowadzone do odpowiednich pól. Dzięki temu użytkownik unika żmudnego ręcznego wprowadzania danych i pomyłek.

 

Czym różni się od siebie tradycyjny OCR od AMODIT AI OCR? Jakie korzyści zyskuje firma i pracownicy dzięki sztucznej inteligencji? Poznaj rozwiązanie, które usprawnia codzienną pracę z dokumentami. Zobacz całe wideo i poznaj zalety i możliwości AI OCR.

Dlaczego warto wybrać AMODIT AI OCR?

Najnowsze technologie

Nasz OCR to innowacyjny produkt stworzony i rozwijany przez zespół AMODIT, który wykorzystuje najnowsze technologie AI rozwijane przez Microsoft. 

Różne typy dokumentów

AMODIT AI OCR potrafi odczytywać dane z różnych typów dokumentów dzięki zbudowaniu oddzielnych modeli AI, które są optymalizowane i szkolone przez nasz zespół. 

Możliwość integracji

OCR jest w pełni zintegrowany z AMODIT i może być szybko skonfigurowany. Istnieje także możliwość korzystania z niego poprzez API.

Obsługa

Zespół AMODIT w pełni obsługuje to rozwiązanie, a także na bieżąco dostosowuje je do nowych typów dokumentów.

Rozwiązanie chmurowe

Rozwiązanie działa w pełni w chmurze, eliminując potrzebę inwestowania w infrastrukturę i jej utrzymanie po stronie klienta.

Cena

Cennik jest prosty i zależy od liczby przetworzonych stron dokumentów. 

Niezawodność, szybkość, proste użycie

AMODIT AI OCR to najlepszy wybór dla tych, którzy szukają niezawodnego, szybkiego i łatwego w użyciu narzędzia do odczytywania danych z dokumentów. 

Jaką skuteczność posiada AMODIT AI OCR?

Skuteczność AMODIT AI OCR zależy od poziomu dostosowania i treningu systemu. System pozwala na osiągnięcie precyzji zgodnej z oczekiwaniami Klienta. OCR można skonfigurować tak, by spełniał podstawowe potrzeby, przetwarzając dokumenty z określoną skutecznością, jednak dla bardziej wymagających zastosowań możliwe jest wielokrotne trenowanie algorytmów na różnorodnych dokumentach. Dzięki temu można systematycznie zwiększać dokładność rozpoznawania, dążąc do jak najwyższego poziomu bliskiemu 100%. Nasze rozwiązanie umożliwia elastyczne dostosowanie skuteczności OCR, odpowiadając na specyficzne wymagania każdej firmy, niezależnie od stopnia skomplikowania dokumentacji.

Obsługiwane języki

Nasz system OCR obsługuje wiele języków, umożliwiając skuteczne przetwarzanie dokumentów w różnych formatach. Wbudowane modele są zgodne z licznymi językami – pełną listę znajdziesz tutaj.

 

Jeśli potrzebujesz przetwarzać dokumenty w innych językach, oferujemy możliwość trenowania modelu OCR na dodatkowych danych. Lista wspieranych języków dla takich przypadków znajduje się tutaj. Dzięki temu możemy precyzyjnie dostosować system do specyficznych wymagań językowych Twojej firmy.

Bezpieczeństwo na najwyższym poziomie

AMODIT AI OCR to rozwiązanie, które stawia bezpieczeństwo na pierwszym miejscu. Nasz system spełnia wszelkie obowiązujące standardy bezpieczeństwa, by gwarantować pełną ochronę danych na każdym etapie przetwarzania. Dzięki architekturze rozproszonej zapewniamy nieprzerwaną ciągłość usługi, eliminując ryzyko przerw w działaniu. Wszystkie centra danych znajdują się na terenie Unii Europejskiej, co nie tylko gwarantuje zgodność z rygorystycznymi przepisami prawa, ale również zapewnia najwyższy poziom bezpieczeństwa danych naszych klientów.

Umów się na darmową konsultację

z jednym z naszych specjalistów. Zaprezentujemy Ci krok po kroku, jak przy pomocy AMODIT skutecznie wprowadzić OCR w Twojej firmie.

    +1
    • United States+1
    • United Kingdom+44
    • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
    • Albania (Shqipëri)+355
    • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
    • American Samoa+1684
    • Andorra+376
    • Angola+244
    • Anguilla+1264
    • Antigua and Barbuda+1268
    • Argentina+54
    • Armenia (Հայաստան)+374
    • Aruba+297
    • Australia+61
    • Austria (Österreich)+43
    • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
    • Bahamas+1242
    • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
    • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
    • Barbados+1246
    • Belarus (Беларусь)+375
    • Belgium (België)+32
    • Belize+501
    • Benin (Bénin)+229
    • Bermuda+1441
    • Bhutan (འབྲུག)+975
    • Bolivia+591
    • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
    • Botswana+267
    • Brazil (Brasil)+55
    • British Indian Ocean Territory+246
    • British Virgin Islands+1284
    • Brunei+673
    • Bulgaria (България)+359
    • Burkina Faso+226
    • Burundi (Uburundi)+257
    • Cambodia (កម្ពុជា)+855
    • Cameroon (Cameroun)+237
    • Canada+1
    • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
    • Caribbean Netherlands+599
    • Cayman Islands+1345
    • Central African Republic (République centrafricaine)+236
    • Chad (Tchad)+235
    • Chile+56
    • China (中国)+86
    • Christmas Island+61
    • Cocos (Keeling) Islands+61
    • Colombia+57
    • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
    • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
    • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
    • Cook Islands+682
    • Costa Rica+506
    • Côte d’Ivoire+225
    • Croatia (Hrvatska)+385
    • Cuba+53
    • Curaçao+599
    • Cyprus (Κύπρος)+357
    • Czech Republic (Česká republika)+420
    • Denmark (Danmark)+45
    • Djibouti+253
    • Dominica+1767
    • Dominican Republic (República Dominicana)+1
    • Ecuador+593
    • Egypt (‫مصر‬‎)+20
    • El Salvador+503
    • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
    • Eritrea+291
    • Estonia (Eesti)+372
    • Ethiopia+251
    • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
    • Faroe Islands (Føroyar)+298
    • Fiji+679
    • Finland (Suomi)+358
    • France+33
    • French Guiana (Guyane française)+594
    • French Polynesia (Polynésie française)+689
    • Gabon+241
    • Gambia+220
    • Georgia (საქართველო)+995
    • Germany (Deutschland)+49
    • Ghana (Gaana)+233
    • Gibraltar+350
    • Greece (Ελλάδα)+30
    • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
    • Grenada+1473
    • Guadeloupe+590
    • Guam+1671
    • Guatemala+502
    • Guernsey+44
    • Guinea (Guinée)+224
    • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
    • Guyana+592
    • Haiti+509
    • Honduras+504
    • Hong Kong (香港)+852
    • Hungary (Magyarország)+36
    • Iceland (Ísland)+354
    • India (भारत)+91
    • Indonesia+62
    • Iran (‫ایران‬‎)+98
    • Iraq (‫العراق‬‎)+964
    • Ireland+353
    • Isle of Man+44
    • Israel (‫ישראל‬‎)+972
    • Italy (Italia)+39
    • Jamaica+1
    • Japan (日本)+81
    • Jersey+44
    • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
    • Kazakhstan (Казахстан)+7
    • Kenya+254
    • Kiribati+686
    • Kosovo+383
    • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
    • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
    • Laos (ລາວ)+856
    • Latvia (Latvija)+371
    • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
    • Lesotho+266
    • Liberia+231
    • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
    • Liechtenstein+423
    • Lithuania (Lietuva)+370
    • Luxembourg+352
    • Macau (澳門)+853
    • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
    • Madagascar (Madagasikara)+261
    • Malawi+265
    • Malaysia+60
    • Maldives+960
    • Mali+223
    • Malta+356
    • Marshall Islands+692
    • Martinique+596
    • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
    • Mauritius (Moris)+230
    • Mayotte+262
    • Mexico (México)+52
    • Micronesia+691
    • Moldova (Republica Moldova)+373
    • Monaco+377
    • Mongolia (Монгол)+976
    • Montenegro (Crna Gora)+382
    • Montserrat+1664
    • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
    • Mozambique (Moçambique)+258
    • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
    • Namibia (Namibië)+264
    • Nauru+674
    • Nepal (नेपाल)+977
    • Netherlands (Nederland)+31
    • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
    • New Zealand+64
    • Nicaragua+505
    • Niger (Nijar)+227
    • Nigeria+234
    • Niue+683
    • Norfolk Island+672
    • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
    • Northern Mariana Islands+1670
    • Norway (Norge)+47
    • Oman (‫عُمان‬‎)+968
    • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
    • Palau+680
    • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
    • Panama (Panamá)+507
    • Papua New Guinea+675
    • Paraguay+595
    • Peru (Perú)+51
    • Philippines+63
    • Poland (Polska)+48
    • Portugal+351
    • Puerto Rico+1
    • Qatar (‫قطر‬‎)+974
    • Réunion (La Réunion)+262
    • Romania (România)+40
    • Russia (Россия)+7
    • Rwanda+250
    • Saint Barthélemy+590
    • Saint Helena+290
    • Saint Kitts and Nevis+1869
    • Saint Lucia+1758
    • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
    • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
    • Saint Vincent and the Grenadines+1784
    • Samoa+685
    • San Marino+378
    • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
    • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
    • Senegal (Sénégal)+221
    • Serbia (Србија)+381
    • Seychelles+248
    • Sierra Leone+232
    • Singapore+65
    • Sint Maarten+1721
    • Slovakia (Slovensko)+421
    • Slovenia (Slovenija)+386
    • Solomon Islands+677
    • Somalia (Soomaaliya)+252
    • South Africa+27
    • South Korea (대한민국)+82
    • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
    • Spain (España)+34
    • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
    • Sudan (‫السودان‬‎)+249
    • Suriname+597
    • Svalbard and Jan Mayen+47
    • Swaziland+268
    • Sweden (Sverige)+46
    • Switzerland (Schweiz)+41
    • Syria (‫سوريا‬‎)+963
    • Taiwan (台灣)+886
    • Tajikistan+992
    • Tanzania+255
    • Thailand (ไทย)+66
    • Timor-Leste+670
    • Togo+228
    • Tokelau+690
    • Tonga+676
    • Trinidad and Tobago+1868
    • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
    • Turkey (Türkiye)+90
    • Turkmenistan+993
    • Turks and Caicos Islands+1649
    • Tuvalu+688
    • U.S. Virgin Islands+1340
    • Uganda+256
    • Ukraine (Україна)+380
    • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
    • United Kingdom+44
    • United States+1
    • Uruguay+598
    • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
    • Vanuatu+678
    • Vatican City (Città del Vaticano)+39
    • Venezuela+58
    • Vietnam (Việt Nam)+84
    • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
    • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
    • Yemen (‫اليمن‬‎)+967
    • Zambia+260
    • Zimbabwe+263
    • Åland Islands+358

    Administratorem danych osobowych przekazanych za pomocą powyższego formularza kontaktowego jest Astrafox sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie. Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na przesłaną wiadomość. Masz prawo dostępu do swoich danych, żądania ich sprostowania, ograniczenia, usunięcia, wniesienia sprzeciwu oraz skargi do organu nadzorczego. Szczegółowe informacje o przetwarzaniu podanych danych osobowych znajdują się w Polityce prywatności.

    This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

    Najczęściej zadawane pytania o AI OCR

    1 Co to jest OCR i jak działa?

    2 Jakie są korzyści z zastosowania technologii OCR w firmie?

    3 Czy OCR może rozpoznawać tekst w różnych językach?

    4 Jakie typy dokumentów można przetwarzać za pomocą OCR?

    5 Jakie są wymagania techniczne do wdrożenia systemu OCR?

    6 Jak sztuczna inteligencja wpływa na rozwój technologii OCR?

    7 Jakie środki bezpieczeństwa są stosowane w systemach OCR?

    OCR
    poniżej 100
    od 100 do 500
    od 501 do 1000
    od 1001 do 5000
    powyżej 5000
    Jeszcze nie wiem